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# Gaps identificados y posibles mejoras
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## Modelado físico
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- **Inductor**: trapezoidal companion model (`G = 2L/dt, Ieq = -V_prev/G - I_prev`). Requiere tracking de corriente por inductor entre pasos. Útil para motor back-EMF, filtros LC.
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- **MOSFET**: modelo Shichman-Hodges nivel-1 (`Id = k·(Vgs-Vth)²·(1+λ·Vds)` en saturación). ~50 líneas. Útil para H-bridges, drivers de motor.
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- **Op-amp ideal**: fuente controlada con `A_vol ≈ 1e6`; se estampa como fuente de voltaje dependiente de la diferencia de entrada.
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- **Zener**: Shockley con breakdown en `-Vz`. Útil para protección / regulación.
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- **Modelo térmico** del LED: brillo saturado a `I_rated` puede extenderse con curva de eficiencia luminosa.
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## Del solver
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- **AC / análisis de frecuencia**: reemplazar conductancias reales por complejas. `jωC`, `jωL`. Útil para filtros y osciladores.
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- **Newton con continuación de fuente** (source stepping): para circuitos donde Newton no converge, rampear `V_supply` de 0 al valor final en 10 pasos.
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- **GMIN stepping**: empezar con `GMIN` grande (1e-3) y reducirlo iterativamente. Truco clásico de SPICE para mejorar convergencia.
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- **Matriz dispersa**: para > 50 nodos, cambiar a sparse CSR (librería `mathjs` o nativa). No urgente; nuestros circuitos son pequeños.
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## Integración Velxio
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### 1. Parseo automático de `useSimulatorStore.wires[]` → `Circuit`
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```typescript
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function buildCircuit(components: Component[], wires: Wire[]): Circuit {
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const unionFind = new UnionFind();
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wires.forEach(w => {
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const from = `${w.start.componentId}:${w.start.pinName}`;
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const to = `${w.end.componentId}:${w.end.pinName}`;
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unionFind.union(from, to);
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});
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// pin canónico GND / VCC → colapsar a 'gnd' / 'vcc'
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// Emitir Circuit correspondiente con los stamps apropiados por componente
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}
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### 2. `metadataId` → clase del solver
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```typescript
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const componentFactory: Record<string, (id, pins, props) => SolverComponent> = {
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'resistor': (id, pins, props) => new Resistor(id, pins[0], pins[1], parseFloat(props.resistance)),
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'led': (id, pins, props) => new LED(id, pins[0], pins[1], props.color),
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'capacitor': (id, pins, props) => new Capacitor(id, pins[0], pins[1], parseFloat(props.capacitance)),
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'ntc-temperature-sensor': (id, pins, props) => new NTCThermistor(id, pins[0], pins[1], { R0: ..., beta: ... }),
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// ...
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};
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### 3. UI
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- Toggle **"⚡ Voltajes"** en toolbar → overlay SVG con V de cada nodo.
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- Panel lateral con tabla `nodo | V | I`.
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- Warning: si el solver no converge (`state.converged === false`) mostrar banner naranja.
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## Tests que faltaría añadir
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- `transient_rlc.test.js` — oscilador LC amortiguado
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- `opamp.test.js` — inverting, non-inverting, buffer
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- `voltage_regulator.test.js` — zener + R de balasto
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- `pwm_rc_filter.test.js` — PWM → RC → salida DC filtrada (ripple real)
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- `debounce.test.js` — botón con RC de debounce → AVR detecta pulsación única
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## Riesgos conocidos
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1. **MNA no maneja bien bucles de fuentes de voltaje sin impedancia**: p.ej. dos V-source en paralelo → matriz singular. Mitigable añadiendo `GMIN` en diagonal (ya hecho) o detección/advertencia al usuario.
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2. **Precisión del modelo BJT**: el simplified Ebers-Moll no captura bien la saturación profunda. Para tests didácticos basta; para diseño real se necesitaría Gummel-Poon.
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3. **PWM cuasi-estático**: el brillo del LED es el promedio, no modela ripple ni la frecuencia de PWM audible.
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